야간 투시 장치는 어둠 속에서 어떻게 보입니까?

어둠은 인간 존재의 가장 큰 문제 중 하나입니다.고대와 현대를 막론하고 밤과 함께 찾아오는 어둠은 인간이 주변 환경의 위험을 알지 못하게 했습니다.그리고 인간은 항상 불과 전등으로 어둠이 가져오는 미지의 것과 두려움을 쫓아내는 방법을 찾아왔습니다.

그러나 군대의 경우 어둠에 만연한 미지와 공포를 이용할 수 있습니다.트와일라잇은 병사들에게 최고의 위장이자 공격을 시작하기에 가장 효과적인 시간이 됩니다.군사 목표를 달성하기 위해 어둠을 사용하는 방법은 전략가에게 필수가 되었습니다.

어둠을 유지하려면 야간 투시경과 열화상 카메라라는 두 가지 유형의 장비에 의존해야 합니다.

오늘은 나이트 비전에 대해 소개하려고 합니다.어떻게 작동합니까?

나이트 비전 장치는 이름에서 알 수 있듯이 저조도 또는 어두운 환경에서 시력을 향상시키는 전자 장치입니다.그들은 일반적으로 활성 적외선 야간 투시 장치, 마이크로 광학 야간 투시 장치 및 열 화상 카메라로 나뉩니다.

작동 원리 때문에 "능동 적외선"이라고 합니다.야간 투시 장치의 적외선은 먼저 적외선 빔을 방출하여 대상을 조명한 다음 대상에서 반사된 적외선 이미지를 가시 이미지로 변환하여 야간 투시가 가능합니다.영향.그러나 우리 모두가 그 원리로 알고 있듯이 이 활성 적외선 야간 투시경은 약간 번거롭습니다.다른 사람을 비추기 위해 매번 적외선을 켜야 합니다.방출되는 적외선 빔은 육안으로는 보이지 않지만 반대쪽에 적외선 감지 장치가 있으면 반대 방향의 적에게 포착될 수 있습니다.

우리 모두가 알고 있듯이 자연의 밤의 어둠 속에서 마이크로 라이트 나이트 비전은 더 어둡고 여전히 약간의 하늘과 달빛이 있습니다.완전한 어둠 속에서는 아무것도 볼 수 없습니다.이 채광창은 지상 환경에 약간의 빛 반사를 가져오지만 너무 약해서 육안으로 명확하게 볼 수 없습니다.

마이크로라이트 나이트 비전의 원리는 광전변환용 광음극을 이용한 나이트 비전 장치를 통해 이 아주 약한 자연광을 변환시키는 것이다.야간 투시 장치의 형광 스크린에 매우 빠른 속도로 충돌합니다.인간의 눈으로 인지할 수 없는 환경의 희미한 빛을 보정하여 거의 보이지 않는 영상으로 변환하는 영상 보정 기술입니다.

미세한 야간 시력의 원리는 모든 사람에게 명백하며 희미한 빛의 증폭입니다.많은 사람들이 게임과 영화에서 상황을 찾습니다.캄캄한 밤에도 야시경으로 선명하게 볼 수 있는데 갑자기 적이 헤드라이트를 켜고 커다란 광원을 만들어낸다.이것은 일반 조명을 더 크게 만들지 않고 야간 투시경을 착용한 맹인을 더 크게 만듭니다.이런 일이 일어날까요?구형 또는 일부 민간용 저조도 야간 투시 장치에서 발생합니다.밝은 빛에 갑자기 노출되면 실명을 유발할 수 있으며 야간 투시경이 탈 수도 있습니다.

그러나 오늘날의 현대식 군용 야간 투시경에는 "눈부심 방지" 디자인이 추가되었습니다.밝은 빛에 노출되면 야간 투시경이 자동 게이트 밸브를 조정하여 조명을 낮추어 방해 방지 효과를 만듭니다.빛이 너무 밝으면 사용자의 눈과 장비를 보호하기 위해 자동으로 전원이 꺼집니다.

많은 사람들이 야간 투시 장치가 기본적으로 녹색인 이유를 궁금해할 것입니다.실제로 야간 투시 장치에는 녹색 화면뿐만 아니라 갈색과 노란색 또는 파란색과 회색 화면도 있습니다.

야간 투시 장치가 녹색 화면을 표시하는 이유는 야간 투시 장치의 핵심 구성 요소가 "이미지 인텐시파이어 튜브"라고 불리며 수신된 미약한 빛을 전자빔으로 변환하고 형광체를 분사하여 이미지를 향상 및 증폭하기 때문입니다. 잔광 효과를 생성합니다.이 인광체는 일반적으로 황화아연으로 만들어지는데, 이는 다른 잔광 효과에는 그리 효과적이지 않으며 그림자가 드리워지고 화면 깜박임이 발생할 수도 있습니다.

이 황화아연 형광체는 녹색광을 발산한다.또한 초기 레이더, 오실로스코프 등은 모두 황화아연 형광체를 사용했기 때문에 모두 녹색 사진이라는 것을 알아차렸습니까?따라서 야간 투시경은 보통 녹색인 것 같습니다.그러나 야간 투시경은 녹색일 뿐만 아니라 흰색 인광체 튜브도 사용합니다.흰색 인광체 튜브를 사용하여 생성된 사진은 이 청회색 색상을 나타냅니다.이 색상은 흑백 이미지에 가깝고 녹색 인광체와 동일한 이미지 감도를 유지하면서 물체를 식별하는 능력을 향상시키기 위해 어느 정도 대비에 의존할 수 있습니다.


게시 시간: 2023년 4월 13일